挑战场景

针对颜色、粗细不一的塑料管材，需要在生产过程中对其进行外观瑕疵检测，保证实时性和准确性。瑕疵类型多样，如划痕、气泡、麻点、气孔、异形或纹路等，需要确保产品表面光滑无气孔、无裂纹、无歪扭纹路，满足客户对产品外观的质量要求。

核心难点

1. 曲面光学特性复杂，光照适配难度高：塑料管材表面呈连续圆柱形曲面，光线反射呈现强方向性与不均匀性。不同材质管材的表面粗糙度、折射率差异显著。
2. 瑕疵类型多元，检测逻辑复杂：管材表面缺陷类型多样，需针对不同类型瑕疵设计差异化的检测算法与判定标准。
3. 产品规格多变，系统兼容性要求高：产品直径跨度大、颜色与材质差异明显，若采用固定参数的检测方案，需频繁人工调整设备参数与检测逻辑。
4. 动态检测场景，成像与检测效率矛盾：管材在生产线上以连续传输状态移动，对成像稳定性提出了极高要求。

解决方案

基于客户需求，一木智能基于“捷检”视觉检测系统，采用 “光学优化 + 模块化设计 + 智能自适应” 的创新设计，构建了一套高柔性的实时检测方案。

1. 多套高分辨率工业相机与镜头组合，搭配双环形光源形成立体补光系统。根据管材直径与材质特性调节光源亮度、照射角度，形成均匀稳定的环形照明区域，有效抑制曲面反光与阴影盲区，确保管材表面缺陷均能清晰成像，实现 360° 无死角的全表面图像连续采集。
2. 模块化检测工具架构，将检测算法、参数配置、判定标准等按功能模块拆分，形成标准化的检测工具库。操作人员仅需在触控屏上选择对应产品型号，即可自动调用匹配的检测算法与成像参数。
3. 系统集成深度学习检测算法与传统机器视觉算法相结合的混合识别方案实现 “快速换型” 与检测任务的无缝衔接，大幅提升生产灵活性。

此外，系统支持与生产线 PLC 系统联动，可自动控制不合格产品的分拣剔除，实现从检测到质量管控的闭环管理。